測驗：Docker 入門 – 基礎概念
共 5 題，點選答案後會立即顯示結果
1. Docker 主要解決什麼問題？
2. Docker 容器與虛擬機（VM）的主要差異是什麼？
3. 關於 Docker Image（映像檔）的描述，何者正確？
4. 以下指令的作用是什麼？
docker pull python:3.11
5. 在專案中看到 Dockerfile 這個檔案，它的用途是什麼？
一句話說明
Docker 把應用程式和它需要的環境打包在一起，確保「在我電腦能跑」等於「在任何電腦都能跑」。
這篇文章會教你
讀完本篇後，你能夠：
- 理解 Docker 解決什麼問題（環境一致性、相依套件管理）
- 區分 Docker 與虛擬機的差異
- 認識 Docker 的核心概念：Image、Container、Registry
「在我電腦能跑啊！」的痛
每個開發者都遇過這種狀況：
你：「程式寫好了，測試通過，可以部署了！」
同事：「我跑不起來欸，說缺少某個套件。」
你：「不可能，在我電腦能跑啊！」
（三小時後...）
你：「喔，你的 Python 是 3.8，我的是 3.11...」
Code language: CSS (css)問題出在哪？
| 可能的差異 | 你的電腦 | 同事的電腦 |
|---|---|---|
| 程式語言版本 | Python 3.11 | Python 3.8 |
| 作業系統 | macOS | Windows |
| 系統套件 | 已安裝 ffmpeg | 沒安裝 |
| 環境變數 | 設好了 | 沒設 |
這些「環境差異」讓程式在不同電腦上行為不一致，甚至完全跑不起來。
Docker 怎麼解決這個問題？
Docker 的解法很直接：把環境也打包進去。
沒有 Docker 時
你交付的是「程式碼」：
app.py ← 你的程式
requirements.txt ← 相依套件清單
README.md ← 「請先安裝 Python 3.11，然後 pip install...」
Code language: CSS (css)對方要自己準備環境，每個人裝出來可能都不一樣。
有 Docker 時
你交付的是「程式碼 + 環境」打包在一起：
Docker Image = 你的程式 + Python 3.11 + 所有套件 + 需要的系統工具
對方只要執行這個 Image，環境保證一模一樣。
Docker vs 虛擬機：差在哪？
你可能想：「虛擬機不是也可以把整個環境打包嗎？」
沒錯，但兩者有關鍵差異：
| 比較項目 | 虛擬機 (VM) | Docker 容器 |
|---|---|---|
| 包含什麼 | 完整作業系統 + 應用程式 | 只有應用程式 + 必要套件 |
| 啟動時間 | 幾分鐘 | 幾秒 |
| 記憶體使用 | GB 等級 | MB 等級 |
| 檔案大小 | 幾十 GB | 幾百 MB |
白話翻譯：
- 虛擬機像是「買一整棟房子，只用一個房間」
- Docker 容器像是「租一個房間，共用大樓的水電」
Docker 容器共用底層的作業系統核心，所以非常輕量。
架構對比圖解
虛擬機架構：
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ App A │ │ App B │ │ App C │
├─────────┤ ├─────────┤ ├─────────┤
│ Guest OS│ │ Guest OS│ │ Guest OS│ ← 每個都要完整 OS
└────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘
└──────────┼──────────┘
┌────┴────┐
│Hypervisor│
├─────────┤
│ Host OS │
└─────────┘
Docker 架構：
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ App A │ │ App B │ │ App C │
├─────────┤ ├─────────┤ ├─────────┤
│ 必要套件 │ │ 必要套件 │ │ 必要套件 │ ← 只裝需要的
└────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘
└──────────┼──────────┘
┌────┴────┐
│ Docker │ ← 共用 OS 核心
├─────────┤
│ Host OS │
└─────────┘
核心概念：三個關鍵詞
使用 Docker 時，你會一直看到這三個詞：
1. Image（映像檔）
一句話：程式的「模板」或「藍圖」，包含所有執行需要的東西。
類比：就像餐廳的「食譜」，記錄了做這道菜需要的材料和步驟。
# 你會看到這樣的指令
docker pull python:3.11 # 下載 Python 3.11 的 Image
docker images # 列出所有 Image
Code language: PHP (php)重點：Image 是唯讀的，不會改變。
2. Container（容器）
一句話：根據 Image 建立的「執行中的實體」。
類比：食譜是 Image，照著食譜做出來的「那一盤菜」是 Container。
# 你會看到這樣的指令
docker run python:3.11 # 根據 Image 建立並執行 Container
docker ps # 列出執行中的 Container
Code language: PHP (php)重點：
- 一個 Image 可以建立多個 Container
- Container 可以修改（但通常不建議直接改）
3. Registry（倉庫）
一句話：存放和分享 Image 的地方。
類比：就像 GitHub 是放程式碼的地方，Registry 是放 Image 的地方。
最常用的公開 Registry 是 Docker Hub（hub.docker.com）。
# 這行指令其實是從 Docker Hub 下載
docker pull nginx # 等於 docker pull docker.io/nginx
Code language: PHP (php)三者關係
Registry（倉庫）
│
│ docker pull（下載）
▼
Image（映像檔）
│
│ docker run（執行）
▼
Container（容器）──→ 正在跑的應用程式
Docker 的常見應用場景
場景 1：開發環境統一
團隊新成員加入：
傳統方式：「請照這份 10 頁文件設定環境」→ 設定 2 天
Docker 方式：「docker compose up」→ 5 分鐘搞定
場景 2：測試不同版本
需要同時測試 Python 3.8、3.9、3.11？
docker run python:3.8 python --version
docker run python:3.9 python --version
docker run python:3.11 python --version
Code language: CSS (css)不用在電腦上安裝三個版本的 Python。
場景 3：乾淨的測試環境
每次測試都從乾淨的環境開始，不受之前測試的影響。
場景 4：部署一致性
開發、測試、正式環境用同一個 Image，減少「只在某個環境出問題」的情況。
Vibe Coder 檢查點
看到專案有 Docker 相關檔案時，確認這些事：
- [ ] 有
Dockerfile嗎？這是建立 Image 的說明書 - [ ] 有
docker-compose.yml嗎？這是一次啟動多個服務的設定 - [ ] README 有說明怎麼用 Docker 啟動嗎？
小結：Docker 解決的核心問題
| 問題 | Docker 的解法 |
|---|---|
| 環境不一致 | 把環境打包進 Image |
| 設定環境麻煩 | 一個指令就能啟動 |
| 需要測試多版本 | 不同 Image 互不影響 |
| 部署與開發不同 | 用同一個 Image |
下一篇預告
學會概念後，下一篇我們會實際動手：
- 安裝 Docker Desktop
- 執行第一個 Container
- 理解
docker run指令
本篇重點回顧
- Docker 解決什麼問題：環境不一致導致「在我電腦能跑」的困擾
- Docker vs 虛擬機：Docker 更輕量，共用作業系統核心
- 三個核心概念：
- Image：程式的模板/藍圖
- Container：執行中的實體
- Registry：存放 Image 的倉庫
進階測驗：Docker 入門 – 實戰應用
測驗目標：驗證你是否能在實際情境中應用所學。
共 5 題，包含情境題與錯誤診斷題。
共 5 題，包含情境題與錯誤診斷題。
1. 團隊新成員環境設定 情境題
你是資深工程師，新來的同事小華要加入專案開發。過去每次新人來，都要花 1-2 天設定開發環境（Python 版本、相依套件、資料庫連線等）。
你想改善這個問題，讓新人可以快速開始開發。根據 Docker 的特性，最佳的解決方案是？
你想改善這個問題，讓新人可以快速開始開發。根據 Docker 的特性，最佳的解決方案是？
2. 多版本相容性測試 情境題
你的 Python 套件需要支援 Python 3.8、3.9、3.10、3.11 四個版本。你需要在本機測試這四個版本的相容性。
最有效率的做法是？
最有效率的做法是？
3. 開發與部署環境差異 情境題
你在本機開發的網站功能都正常，但部署到正式伺服器後卻出現問題。經過調查，發現是因為正式伺服器的作業系統和你的開發環境不同。
要預防這類問題再發生，你應該？
要預防這類問題再發生，你應該？
4. 指令理解診斷 錯誤診斷
小明想要執行一個 Python 3.11 的容器來測試程式，他執行了以下指令：
docker pull python:3.11
執行完成後，小明說：「奇怪，我的程式怎麼沒有跑起來？」
問題出在哪裡？
問題出在哪裡？
5. 概念混淆診斷 錯誤診斷
新同事問你：「我想要修改目前正在跑的 Container 裡面的程式碼，這樣以後每次用這個 Image 啟動都會有新的程式碼對吧？」
這個說法有什麼問題？
這個說法有什麼問題？