測驗：為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

共 5 題，點選答案後會立即顯示結果

1. 自動化測試相較於手動測試，最主要的優勢是什麼？

A. 可以完全取代人工判斷
B. 只需要執行一次就夠了
C. 可重複執行，不會遺漏測試案例
D. 執行時不需要任何設定

2. 文章提到測試的三個核心好處，下列何者不是其中之一？

A. 信心：改完程式碼後能快速確認功能正常
B. 文件：測試程式碼展示函式的使用範例
C. 重構保護：改善程式碼結構後能驗證功能沒壞
D. 效能優化：測試能自動讓程式跑得更快

3. 在測試金字塔中，哪種測試類型數量最多且執行最快？

A. 單元測試
B. 整合測試
C. 端對端測試
D. 效能測試

4. pytest 相較於 Python 內建的 unittest，主要優勢是什麼？

A. pytest 是 Python 內建模組，不需安裝
B. pytest 語法更簡潔，直接使用 assert 即可
C. pytest 只能測試 Python 3 的程式碼
D. pytest 必須繼承特定類別才能撰寫測試

5. pytest 的命名慣例中，測試檔案和函式的命名規則為何？

A. 檔案用 spec_ 開頭，函式用 it_ 開頭
B. 檔案和函式都用 check_ 開頭
C. 檔案用 test_ 開頭或 _test 結尾，函式用 test_ 開頭
D. 沒有特定規則，任何命名都可以

一句話說明

pytest 是 Python 的測試框架，讓你自動驗證程式碼是否正確運作。

為什麼需要自動化測試？

手動測試的痛點

想像你寫了一個計算折扣的函式：

def calculate_discount(price, discount_rate):
    return price * (1 - discount_rate)
Code language: JavaScript (javascript)

每次改動後，你可能會這樣手動測試：

# 在 Python 互動模式輸入
>>> calculate_discount(100, 0.1)
90.0  # 看起來對！
Code language: CSS (css)

問題來了：

每次改動都要手動跑一遍
改了 A 功能，忘記測 B 功能
三天後你忘了要測哪些情況
其他人改你的程式碼，不知道要測什麼

自動化測試就是：把這些「手動驗證」寫成程式碼，讓電腦自動幫你跑。

測試的價值：三個核心好處

1. 信心

改完程式碼後，一行指令就知道有沒有弄壞東西：

pytest  # 0.5 秒後告訴你：全部通過 / 哪裡壞了
Code language: PHP (php)

2. 文件

測試程式碼就是「這個函式怎麼用」的範例：

def test_calculate_discount():
    assert calculate_discount(100, 0.1) == 90.0   # 100 元打 9 折 = 90 元
    assert calculate_discount(200, 0.25) == 150.0 # 200 元打 75 折 = 150 元
Code language: PHP (php)

翻譯：「看測試就知道函式該怎麼用」

3. 重構保護

想改善程式碼結構？改完跑測試，通過就代表功能沒壞。

測試金字塔：三種測試層級

AI 在寫測試時，你可能會看到不同類型的測試。這裡簡單介紹：

        /\
       /  \     端對端測試（E2E）
      /----\    整個系統跑一遍，最慢但最真實
     /      \
    /--------\  整合測試
   /          \ 多個元件一起測，中等速度
  /------------\
 /              \  單元測試
/________________\ 單一函式，最快最多

測試類型	測什麼	範例
單元測試	單一函式	`calculate_discount()` 計算正確嗎
整合測試	多個元件	資料庫 + API 一起運作正常嗎
端對端測試	整個流程	使用者從登入到結帳都順利嗎

Vibe Coder 重點：大多數時候你看到的會是「單元測試」，也就是測單一函式的那種。

pytest vs unittest：為什麼選 pytest？

Python 內建了 unittest 測試框架，但 pytest 更受歡迎。看看差異：

unittest 寫法（Python 內建）

import unittest

class TestDiscount(unittest.TestCase):
    def test_basic_discount(self):
        self.assertEqual(calculate_discount(100, 0.1), 90.0)
Code language: CSS (css)

pytest 寫法

def test_basic_discount():
    assert calculate_discount(100, 0.1) == 90.0

差異一目瞭然：

比較	unittest	pytest
需要寫 class	要	不用
斷言語法	`self.assertEqual(a, b)`	`assert a == b`
錯誤訊息	基本	超詳細
插件生態	少	超多

pytest 勝出的原因：

語法簡潔，少寫很多樣板程式碼
assert 就是 Python 原生語法，不用學新東西
錯誤訊息更清楚，直接告訴你哪裡不對

安裝 pytest

pip install pytest

或用 uv（更快）：

uv pip install pytest

確認安裝成功：

pytest --version
# pytest 8.x.x
Code language: CSS (css)

撰寫並執行第一個測試

步驟 1：建立測試檔案

建立 test_discount.py：

# test_discount.py

def calculate_discount(price, discount_rate):
    """計算折扣後價格"""
    return price * (1 - discount_rate)

def test_basic_discount():
    """測試基本折扣計算"""
    assert calculate_discount(100, 0.1) == 90.0

def test_no_discount():
    """測試沒有折扣的情況"""
    assert calculate_discount(100, 0) == 100.0

def test_full_discount():
    """測試全額折扣"""
    assert calculate_discount(100, 1) == 0.0
Code language: PHP (php)

步驟 2：執行測試

pytest test_discount.py
Code language: CSS (css)

輸出結果：

========================= test session starts ==========================
collected 3 items

test_discount.py ...                                              [100%]

========================== 3 passed in 0.01s ===========================

翻譯：

collected 3 items：找到 3 個測試
...：三個點 = 三個測試都通過
3 passed：全部通過

步驟 3：看看測試失敗長什麼樣

故意寫一個會失敗的測試：

def test_wrong_expectation():
    assert calculate_discount(100, 0.1) == 80.0  # 故意寫錯
Code language: PHP (php)

執行結果：

========================= FAILURES =========================
_________________ test_wrong_expectation __________________

    def test_wrong_expectation():
>       assert calculate_discount(100, 0.1) == 80.0
E       assert 90.0 == 80.0

test_discount.py:17: AssertionError
==================== 1 failed, 3 passed ====================

pytest 的錯誤訊息超清楚：

告訴你哪一行失敗
顯示實際值 90.0 vs 預期值 80.0

pytest 命名慣例

pytest 會自動找到測試，但你要遵守命名規則：

項目	規則	範例
檔案名稱	`test_` 開頭或 `_test` 結尾	`test_discount.py`, `discount_test.py`
函式名稱	`test_` 開頭	`def test_basic_discount():`
類別名稱（可選）	`Test` 開頭	`class TestDiscount:`

一句話：檔案和函式都用 test_ 開頭就對了。

Vibe Coder 檢查點

看到 AI 寫的測試時確認：

[ ] 測試檔案是 test_ 開頭嗎？
[ ] 測試函式是 test_ 開頭嗎？
[ ] 有用 assert 檢查結果嗎？
[ ] 測試案例涵蓋正常情況和邊界情況嗎？
[ ] 能用 pytest 指令執行嗎？

常見 pytest 輸出翻譯

符號	意思
`.`	測試通過
`F`	測試失敗（Fail）
`E`	測試出錯（Error，程式碼有 bug）
`s`	測試跳過（Skip）
`x`	預期失敗且真的失敗（xfail）

本篇重點整理

手動測試痛點：容易遺漏、難以重複、沒有文件
自動化測試價值：信心、文件、重構保護
測試金字塔：單元測試最多最快，端對端測試最少最慢
pytest 優勢：語法簡潔、assert 直覺、錯誤訊息清楚
基本使用：pip install pytest + 寫 test_ 開頭的函式 + 執行 pytest

下一篇預告

下一篇我們會學習 pytest 的核心功能：assert 的各種用法，以及如何組織測試檔案結構。

進階測驗：為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

測驗目標：驗證你是否能在實際情境中應用所學。
共 5 題，包含情境題與錯誤診斷題。

1. 你剛接手一個同事的專案，想了解 `calculate_total()` 函式應該怎麼使用。專案中有完整的測試檔案。最有效率的做法是什麼？情境題

A. 直接閱讀函式的原始碼來理解
B. 查看測試程式碼，因為測試就是函式的使用範例
C. 在 Python 互動模式中隨意嘗試不同參數
D. 等同事回來再問他

2. 你正在重構一個計算運費的函式，想改善程式碼結構但不改變功能。在重構前，你應該先做什麼？情境題

A. 先備份整個專案資料夾
B. 直接開始重構，有問題再說
C. 確認現有測試涵蓋主要情況，重構後執行測試驗證功能沒壞
D. 先刪除舊的測試，重構後再寫新測試

3. 團隊決定導入自動化測試，你需要為一個電商網站選擇測試策略。根據測試金字塔原則，應該如何分配測試數量？情境題

A. 以端對端測試為主，涵蓋完整購物流程最重要
B. 三種測試平均分配，各佔三分之一
C. 只需要整合測試，單元測試和端對端測試都不需要
D. 單元測試最多，整合測試次之，端對端測試最少

4. 小明建立了以下測試檔案，但執行 `pytest` 時完全沒有找到任何測試。問題最可能出在哪裡？錯誤診斷

# 檔案名稱：discount_check.py

def check_basic_discount():
    assert calculate_discount(100, 0.1) == 90.0

def check_no_discount():
    assert calculate_discount(100, 0) == 100.0

A. 缺少 import pytest 語句
B. 檔案名稱和函式名稱都沒有用 test_ 開頭
C. 沒有使用 self.assertEqual() 方法
D. 測試函式沒有包在 class 裡面

5. 執行 pytest 後看到以下輸出，這代表什麼意思？錯誤診斷

test_discount.py .F.s
==================== 1 failed, 2 passed, 1 skipped ====================

A. 所有測試都失敗了
B. 有 4 個測試通過，輸出的是測試名稱縮寫
C. 共 4 個測試：2 個通過、1 個失敗、1 個跳過
D. 測試檔案有語法錯誤，無法正常執行

【pytest 教學】#01 為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

測驗：為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

1. 自動化測試相較於手動測試，最主要的優勢是什麼？

2. 文章提到測試的三個核心好處，下列何者不是其中之一？

3. 在測試金字塔中，哪種測試類型數量最多且執行最快？

4. pytest 相較於 Python 內建的 unittest，主要優勢是什麼？

5. pytest 的命名慣例中，測試檔案和函式的命名規則為何？

一句話說明

為什麼需要自動化測試？

手動測試的痛點

測試的價值：三個核心好處

1. 信心

2. 文件

3. 重構保護

測試金字塔：三種測試層級

pytest vs unittest：為什麼選 pytest？

unittest 寫法（Python 內建）

pytest 寫法

安裝 pytest

撰寫並執行第一個測試

步驟 1：建立測試檔案

步驟 2：執行測試

步驟 3：看看測試失敗長什麼樣

pytest 命名慣例

Vibe Coder 檢查點

常見 pytest 輸出翻譯

本篇重點整理

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進階測驗：為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

1. 你剛接手一個同事的專案，想了解 `calculate_total()` 函式應該怎麼使用。專案中有完整的測試檔案。最有效率的做法是什麼？情境題

2. 你正在重構一個計算運費的函式，想改善程式碼結構但不改變功能。在重構前，你應該先做什麼？情境題

3. 團隊決定導入自動化測試，你需要為一個電商網站選擇測試策略。根據測試金字塔原則，應該如何分配測試數量？情境題

4. 小明建立了以下測試檔案，但執行 `pytest` 時完全沒有找到任何測試。問題最可能出在哪裡？錯誤診斷

5. 執行 pytest 後看到以下輸出，這代表什麼意思？錯誤診斷

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測驗：為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

1. 自動化測試相較於手動測試，最主要的優勢是什麼？

2. 文章提到測試的三個核心好處，下列何者不是其中之一？

3. 在測試金字塔中，哪種測試類型數量最多且執行最快？

4. pytest 相較於 Python 內建的 unittest，主要優勢是什麼？

5. pytest 的命名慣例中，測試檔案和函式的命名規則為何？

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手動測試的痛點

測試的價值：三個核心好處

1. 信心

2. 文件

3. 重構保護

測試金字塔：三種測試層級

pytest vs unittest：為什麼選 pytest？

unittest 寫法（Python 內建）

pytest 寫法

安裝 pytest

撰寫並執行第一個測試

步驟 1：建立測試檔案

步驟 2：執行測試

步驟 3：看看測試失敗長什麼樣

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進階測驗：為什麼要寫測試？pytest 能幫你什麼？

1. 你剛接手一個同事的專案，想了解 calculate_total() 函式應該怎麼使用。專案中有完整的測試檔案。最有效率的做法是什麼？ 情境題

2. 你正在重構一個計算運費的函式，想改善程式碼結構但不改變功能。在重構前，你應該先做什麼？ 情境題

3. 團隊決定導入自動化測試，你需要為一個電商網站選擇測試策略。根據測試金字塔原則，應該如何分配測試數量？ 情境題

4. 小明建立了以下測試檔案，但執行 pytest 時完全沒有找到任何測試。問題最可能出在哪裡？ 錯誤診斷

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1. 你剛接手一個同事的專案，想了解 `calculate_total()` 函式應該怎麼使用。專案中有完整的測試檔案。最有效率的做法是什麼？情境題

2. 你正在重構一個計算運費的函式，想改善程式碼結構但不改變功能。在重構前，你應該先做什麼？情境題

3. 團隊決定導入自動化測試，你需要為一個電商網站選擇測試策略。根據測試金字塔原則，應該如何分配測試數量？情境題

4. 小明建立了以下測試檔案，但執行 `pytest` 時完全沒有找到任何測試。問題最可能出在哪裡？錯誤診斷

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