知名 YouTube 程式教學頻道 Traversy Media 的創辦人 Brad Traversy，在這部影片中坦誠分享了他減少製作程式教學影片的原因。從觀眾注意力下降、YouTube 演算法不利於教育內容、疫情紅利消退，到 AI 對程式教育的衝擊，Brad 分析了整個程式教學生態的劇變，並揭示他正在打造的互動學習平台，作為適應新時代的策略。

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原影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=WCGTQBCE3FA

影片重點

• 越來越少人在 YouTube 上製作程式教學，觀看數也大幅下滑
• 製作一個高品質教學需要數週時間和大量成本，但投資報酬率已不如以往
• 觀眾的注意力持續縮短，人們只想要快速解答而非深度學習
• YouTube 演算法獎勵聳動內容，不利於誠實的教育型創作者
• 2020 年疫情帶來的學習潮已經退去，學程式的人越來越少
• AI 是最大的影響因素，但 Vibe Coding 無法取代真正理解程式碼
• 人類教師的經驗與判斷力是 AI 無法提供的價值
• Brad 正在打造互動學習平台，轉型為「YouTube 討論 + 平台深度學習」的模式

詳細內容

[00:00] 影片緣起：為什麼不做教學了？

Brad Traversy 提到，他看到另一位知名創作者 Maximilian 回應一位小型創作者關於「YouTube 上沒人再做程式教學」的討論。在那段影片中，Brad 的頻道也被點名。Brad 同意 Maximilian 的觀點，但他決定從自己的角度分享看法，因為許多人都問過他這個問題。

[01:29] 頻道現狀與教學困境

Brad 回顧了 Traversy Media 頻道的發展歷程。這個頻道是建立在網頁開發速成課程、專案式教學和討論影片之上的。但如今，像他這樣的頻道已經不像以前那樣頻繁發布教學了，許多同類型頻道甚至已經消失。

關鍵問題不只是沒人製作教學——沒人在看教學了。Brad 舉例，他兩個月前製作了一個 4 小時的純 JavaScript 專案教學，使用了類別、模組和封裝等基礎概念，但在一個擁有超過 200 萬訂閱者的頻道上，觀看次數甚至沒超過 2 萬。那個教學花了他兩週時間和數百美元的成本。

[02:33] 創作者經濟的殘酷現實

YouTube 的廣告收入令人難以接受，許多創作者不得不依靠贊助維生。Brad 表示，他與許多同時期出道的開發者 YouTuber 交流過，大家都反映過去幾年的數據分析慘不忍睹。

製作教學絕非按下錄製鍵就能即興發揮。創作者需要從零開始建立專案、規劃如何清晰地解釋每個概念，教授技術內容真的很難。當投入大量精力製作的教學卻無人觀看時，這種挫敗感促使他轉向製作不需要花兩三週準備、但仍能分享經驗和建議的影片。

[03:28] 原因一：社會注意力的崩塌

Brad 認為，作為一個社會，我們的注意力已經嚴重退化。人們不再願意坐下來集中精力幾個小時學習，他們只想要快速的解決方案和總結——「告訴我該怎麼做就行了」。

以前創作者可以製作 10 到 15 集的系列影片，每集一小時，觀眾會全部看完。現在，一個 10 分鐘的影片能獲得 3 分鐘的平均觀看時間就算幸運了。Brad 直言，他感覺人們想要的是「學習的感覺」，而不是真正做實際的學習工作。

[04:09] 原因二：YouTube 文化的劣化

Brad 對 YouTube 現在的文化表達了強烈不滿：虛假的興奮、愚蠢的縮圖、聳動的標題（如「這改變了一切！」），本質上就是為了博取點擊量。雖然大家都看得出來，但這些手段依然奏效。他認為 YouTube 的演算法並沒有獎勵誠實，而是刺激多巴胺分泌的內容。

[04:29] 原因三：學程式的人變少了

2020 年是 Brad 事業的巔峰年，他賺了超過一百萬美元。當時人們被疫情困在家中，有時間學習新技能，這股學習浪潮持續了幾年。但如今浪潮已經過去，學習程式設計的人明顯減少了。

[04:56] 原因四：AI 的巨大衝擊

Brad 認為 AI 是影響教學生態的最大原因。他肯定 AI 的強大，自己每天都在使用。他提倡將傳統學習與 AI 作為學習夥伴的方式相結合。

然而，他明確反對 Vibe Coding——他指的不是 AI 輔助開發，而是那些完全看不懂自己程式碼的做法。他強調：AI 並不能讓你成為開發者，理解程式碼確實很重要。

Brad 透露他正在開發一個 AI 程式設計課程，內容涵蓋管理上下文（Context）、使用子代理（Sub-agents）、正確的測試，以及理解所發布的程式碼。

[05:53] 人類教師的不可替代性

Brad 指出，人類教師的價值在於親身經歷過的困難、用技術構建過真實專案、花時間調試的經驗。老師知道什麼重要、什麼不重要，能告訴學生「跳過這個，你永遠用不到它」。AI 可以提供資訊，但無法提供判斷力或真實經驗，它根本不在乎你是否成功。

[06:27] 未來計畫：互動學習平台

Brad 正在與團隊打造一個新的互動學習平台，大部分內容免費（約 90%）。平台功能包括：

• 影片課程
• 引導式學習路徑
• 真實專案
• AI 整合的導師系統
• 成就系統與進度追蹤

MVP 產品預計幾個月內推出。

[06:54] YouTube 頻道的新定位

Brad 不會離開 YouTube。未來頻道的內容策略調整為：

• 持續做的：熱門技術速成課程、討論與建議影片
• 不再做的：長達 2-4 小時的「用 Y 構建 X」隨機專案教學
• 商業夥伴：Dennis Ivy 加入作為商業夥伴，也會發布影片

整體思路是：YouTube 提供討論、建議和速成課程，平台提供深度學習，付費內容作為額外選項。課程仍會在 Udemy 和 Traversy Media 官網保留，AI 程式設計課程預計下個月推出。

[07:45] 結語：適應或被淘汰

Brad 總結道：沒有人能永遠靠做同樣的事情保持領先。你要嘛適應環境，要嘛逐漸被淘汰。他對多年來支持他的觀眾表達了真誠的感謝，並分享了自己從 20 年前街頭癮君子到成功創作者的人生轉變。

我的想法

這部影片觸及了一個整個科技教育圈都在面對的結構性轉變。Brad 的觀察非常真實——程式教學影片的黃金時代確實已經過去，而且不太可能回來。

AI 的衝擊比多數人想像的更深層。表面上看是「AI 可以教你寫程式」，但更根本的問題是：當 Cursor、Claude Code 這類工具能直接幫你寫出可運行的程式碼時，「從頭學寫程式」的動機本身就被削弱了。Brad 區分 AI 輔助開發和 Vibe Coding 的觀點很值得深思——真正的問題不在於使用 AI，而在於你是否理解 AI 產出的東西。

有趣的是，Brad 的轉型策略（YouTube 輕內容 + 獨立平台深度學習）其實反映了整個創作者經濟的大趨勢：免費內容負責引流，自有平台負責深度價值和變現。這和純粹依賴 YouTube 演算法的模式截然不同。

對於正在學程式的人來說，這部影片的啟示很明確：不要只追求「學習的感覺」。在 AI 時代，真正理解程式碼的能力反而更有價值，因為這是區分「會用 AI 工具的人」和「真正的開發者」的關鍵。